在2023年的全国政协会议上，中国工程院院士孙凝晖为正国级和副国级领导讲授了关于人工智能与智能计算的重要演讲，展示了这一领域近年来的巨大进步和未来发展的潜在能力。孙院士指出，人工智能正迎来一波由生成式大模型引领的革命性发展，尤其有必要注意一下的是2022年OpenAI推出的ChatGPT，这一突破性的产品在短短两个月内便吸引了超过一亿用户，迅速引发全球对于大模型的关注。

  他强调了当前人工智能的热潮不仅在于技术突破的频繁，更在于其对社会各行各业的深刻影响。2022年的发展被称为大模型元年，随之而来的还有万千竞争者的涌现，包括Gemini、文心一言、Copilot等各类大模型如雨后春笋般崛起，引领行业的变革。

  孙院士详细回顾了计算技术的演变历程，指出早期的计算工具如算盘和步进计算器，标志着从机械计算时代到电子计算时代的过渡。随后，互联网的普及引领人们进入网络计算阶段，而如今我们正在迈入智能计算时代。

  智能计算代表了新时代以AI技术为核心的计算技术，包括人工智能与其计算载体的深层次地融合。特别是深度学习和大模型技术，为智能计算的发展打下了坚实的基础。在这一过程中，计算机的演变从通用计算装置一步步走向深度学习计算系统和如今盛行的大模型计算系统，应用场景也从简单的功能延伸到复杂的交互和生成任务。

  根据他的分析，智能计算的发展经历了通用计算、逻辑推理专家系统、深度学习和大模型计算系统几个重要阶段。尤其是在2014年深度学习的普及下，AI技术快速地发展，其能力在诸多领域内已经超越传统手段。

  如今，基于深度学习框架构建的大语言模型，如ChatGPT和其它竞品，借助海量数据训练，展现出卓越的对话生成能力，推动着人与机器的深度交互。

  大模型的出现标志着AI技术的又一次飞跃，其规模、数据和算力的要求均达到前所未有的高度。根据孙院士的介绍，未来大模型的发展将朝着多模态智能、视频生成、具身智能等多个方向发展。这在某种程度上预示着，未来的AI不再仅限于简单的文本生成，而是能够在视觉、听觉等多个层面与人类进行交互。

  例如，OpenAI的SORA模型已具备生成一段完整视频的能力，为实现人机协作创造了新的可能。具身智能则意味着，AI可以通过物理设备与环境进行交互，开创者在智能经济的未来。

  虽然技术进步迅速，但孙院士也对当前AI技术带来的社会挑战表示关注。他指出，AI技术可能引发的安全风险不可以小看，虚假信息的泛滥、模型的可信度问题以及伦理挑战随之而来，需引起社会各界的重视。同时，法规的建设亦显得很重要，需要在技术与法律夹缝的之间，探索更加有效的管理机制，确保科学技术进步造福于社会。

  在国际科技竞争的背景下，我国在智能计算领域依然面临诸多困境，比如高端技术依赖进口、产业链整体发展不足等。然而，孙院士呼吁，应加大自主研发力度，促进产学研结合，节省开发时间与成本，实现AI技术在各行各业的普及应用。

  他提出，未来我国要在基础设施、数据及算法等方面构建完整的生态体系，以降低各行业使用AI技术的门槛，推动智能经济的全面发展。

  随着人工智能的持续发展，正如孙凝晖院士所言，未来的科技将深刻影响我们的工作和生活。我们应在深入理解人工智能发展的同时，审视其潜在风险与挑战，以科学的态度拥抱这场技术变革，为智能时代的到来做好准备。

  希望广大读者能从中获得启示，利用AI技术新品——简单AI，推动自己的自媒体项目从而更好地服务于社会与科技的进步。