收入费用从“负剪刀差”到“正剪刀差”，计算机行业业绩拐点在即。2022-2023年，计算机行业公司业绩表现不佳，主要因为2020-2021年，行业迅速扩大，但同时受外部环境影响，收入没有到达预期，利润表中收入费用呈现“负剪刀差”效应。2023年之后，行业人员增长放缓，2024第二季度计算机行业人员薪酬成本同比开始下降，同时，随下业IT支出修复，2024一季度到二季度计算机行业收入连续两个季度同比正增长，预计2024年计算机收入费用呈现“正剪刀差”，成长性行业利润弹性开始兑现。行业基本面修复向上，看好三大方向：智能化、国产化、国际化。

  AI算力基础：需求高增持续验证，国内供给显著改善。我们国家科技硬实力快速突破，国产AI芯片领军公司取得较快进展，叠加算力长期较为确定的增长需求，供需两端均有利好。

  算力需求侧，中国服务器市场下游集中度高，重点为互联网、通信、金融，其中互联网占比基本维持在40%以上。长久来看，互联网、通信、金融依然为算力的主要需求方，后续三个行业均有积极信号验证需求量开始上涨。首先，互联网侧资本开支持续恢复，此前受到外部影响和经营战略调整，2022年起互联网厂商资本开支有部分下滑，从2023第三季度开始，以BAT合计口径看，资本开支开始持续同比增长。AIGC推动BAT及字节等互联网厂商拥抱产业趋势，增加资本开支以实现在AI领域建立优势，此外互联网厂商的阶段性调整已完成，经营持续推进带来对通用算力的原生需求。其次，通信厂商AI接力云服务成为发力点，三大运营商资本开支焦点转移。随着三大运营商在2023年陆续发布自主大模型底座及行业大模型产品，算力网络和智算中心建设成为三大运营商资本开支的新焦点。第三，金融、政府等服务器需求稳定，信创带来结构性变化，二者的共同需求点为对于服务器安全性、稳定性有较高要求，对于算力此前要求相对较弱，在本轮背景下，追求“自主可控”的国产替代将带来需求的结构性转变。

  算力供给侧，国产芯片加速，AI训练相关芯片突破，预计将带来格局的分散化。此前国内AI算力芯片，尤其是训练侧需求，主要依赖于海外Nvidia的产品。出于供应链安全及产品多样化需求，国产此阶段发展迅速。华为等厂商加码AI领域，从推理到训练侧均有积极进展，预计未来随着产品能力提升，以及GPGPU、ASIC等架构多样，后续市场将呈现分散化的趋势。

  华为围绕AI应用落地的生态、通信等工程化能力，已经搭建了全栈工具。华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。

  从AI大模型竞争看，国内大模型的竞争力实际提升。2024年，大模型能力仍然快速迭代，如Open AI最新发布GPT-o1模型，推理能力继续提升。复杂推理相关能力是大模型普遍面临的难题，国内大模型相比于GPT-4还存在差距，但Kimi等大模型，已表明国产大模型文字能力已达到GPT4水平，后续国产大模型推理、数学、多模态等能力的迭代值得期待。

  新一轮IT国产化产业（以下称为“产业”）特征为：产品力更成熟、市场空间更广阔。狭义信创需求可视为党政IT系统替换需求，广义信创需求指的是随中国IT供应链能力提升、产品力提升，通信、金融、电力等行业的IT国产化需求。过去5年，海外基础软硬件产品的迭代升级放缓，与此同时，国产基础软硬件产品力则迅速突破，如办公软件、OS、CPU等产品，已经具备市场竞争力。因此，本轮信创产业需求，已经由政策驱动转变为企业自发采购驱动，预计行业需求曲线更加陡峭，产业链公司有望迎来业绩、估值双升。

  此外，工业领域设备更新的国产化同样需要我们来关注。根据工信部官网印发《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南的通知》，重点工业领域智能化升级的国产化比例有望持续提升，丰富的工业场景将有利于国产工业软件快速提升产品能力，将全栈式工业软件及工业系统能力提升至更高水平。

  从计算机公司出海历史看，中国的嵌入式软件具备全球比较优势，如安防等细分行业，相关公司海外收入占比大多在2022年开始有所提升。而纯软件型公司，如办公软件等细分行业，海外收入占比达到50%者，往往早期专注全球细分市场，持续拓展第二曲线。在出海目的地方面，中国计算机公司主要聚焦东南亚、中东和非洲等新兴市场，这些地区的经济稳步的增长空间大，但信息化渗透率低，数字化需求正成为中国计算机公司的增长新动能。

  把握智能化、国产化、国际化是计算机三大长期趋势。其中，智能化，以AGI为长期理想，算力侧基建高景气，大模型商业化逐步落地；国产化，行业信创加速推进，“补短板”领域依然是成长核心；国际化，中国嵌入式软件具备全球竞争力，寻找具备出海能力的公司，发展第二曲线。